Gutachten & Methodik
Untersuchungsgegenstand, Prüfmethode, Nachvollziehbarkeit, Befund, Interpretation, Bewertung und Aussagegrenzen.
7 veröffentlichte BeiträgeWissensplattform
Technische Streitfragen lassen sich nur dann belastbar untersuchen, wenn Untersuchungsgegenstand, Datenbasis, Versionsstand und Prüfmethode nachvollziehbar festgelegt sind. Dieser Wissensbereich erläutert typische technische Fragestellungen aus unterschiedlichen IT-Systemen und Untersuchungsfeldern – von Software, Daten und KI über Web-Anwendungen, technische SEO, WordPress und Plugins bis zu Mobile Apps und weiteren technischen Sachverhalten.
Fachliche Abgrenzung:
Die Beiträge behandeln technische und methodische
Fragestellungen. Rechtliche Würdigung und Rechtsberatung
sind nicht Gegenstand dieses Wissensbereichs.
So sind die Beiträge aufgebaut
Ausgangspunkt ist die technische Frage. Danach werden Untersuchungsgegenstand, verfügbare Nachweise, Prüfmethode, Befund und Aussagegrenze getrennt beschrieben. Die Quellen- und Methodikseite erklärt den gemeinsamen Standard. Der Beitrag zu Unterlagen bei Individualsoftware zeigt ihn an einer praktischen Unterlagenlage; Git-Historie und Software-Provenienz vertieft die Grenzen technischer Herkunftsaussagen. Der Beitrag Codeübernahme und Softwareähnlichkeit technisch prüfen zeigt, wie Ähnlichkeitsbefunde, Clone-Detection, Gegenhypothesen und Provenienz gemeinsam eingeordnet werden.
Themenbereiche
Die Wissensplattform ist in fachliche Themenbereiche gegliedert. Die Übersicht zeigt pro Bereich ausgewählte Einstiege; über „Alle Beiträge“ führt jeder Bereich zu einer eigenen Themenseite.
Software & Quellcode
Softwareversionen, Repositories, Quellcode, Build-Stände, Anforderungen, Tests und technische Qualitätsmerkmale.
6 veröffentlichte BeiträgeIT-Projekte & technische Due Diligence
Projektverläufe, Anforderungen, Änderungsstände, technische Risiken und nachvollziehbare Projektrekonstruktion.
7 veröffentlichte BeiträgeDaten & Data Science
Datenherkunft, Datenqualität, Reproduzierbarkeit, Datenaufbereitung und technische Bewertungsgrundlagen.
6 veröffentlichte BeiträgeMachine Learning & KI
Modellvalidität, Trainingsdaten, Reproduzierbarkeit, Robustheit, Erklärbarkeit und Grenzen von Modellen.
6 veröffentlichte BeiträgeDatenschutz & Datensicherheit
Technische und organisatorische Schutzmaßnahmen sowie dokumentierte technische Umsetzung von Anforderungen.
6 veröffentlichte BeiträgeIT-Sicherheit
Technische Schutzmaßnahmen, Konfigurationen, Protokolle, Schwachstellen und Nachweisbarkeit.
7 veröffentlichte BeiträgeWebsites & Web-Anwendungen
Technische Untersuchung verteilter Websysteme: Browser, HTTP, Frontend, Backend, APIs, Deployment, Hosting und reproduzierbare Webzustände.
6 veröffentlichte BeiträgeTechnische SEO-Sachverständigung
Unabhängige technische Untersuchung von Crawling, Indexierbarkeit, URL-Signalen, JavaScript-Rendering, Rankingverlusten und Core Web Vitals.
6 veröffentlichte BeiträgeWordPress- & Plugin-Sachverständigung
Technische Untersuchung von WordPress Core, Plugins, Themes, Versionsabhängigkeiten, Hooks, Lifecycle und datenbasierten Zuständen.
6 veröffentlichte BeiträgeMobile Apps
Technische Untersuchung von Android- und iOS-Apps: Versionen, Builds, Geräte, Berechtigungen, lokale Daten, Backend-Synchronisation und Background Tasks.
6 veröffentlichte BeiträgeUX & Softwareergonomie
Technische und methodische Untersuchung von Gebrauchstauglichkeit, Nutzungskontext, Interaktionsqualität und Barrierefreiheit.
6 veröffentlichte BeiträgeTechnische Beweisfragen
Technische Untersuchbarkeit gerichtlicher und anwaltlicher Fragestellungen sowie erforderliche Unterlagen, Daten und Aussagegrenzen.
6 veröffentlichte BeiträgeEigene Fachliteratur und Veröffentlichungen
Die folgenden eigenen Arbeiten dienen der fachlichen Vertiefung und methodischen Einordnung. Sie ersetzen keine erforderlichen Primär-, Norm-, Hersteller- oder sonstigen unabhängigen Fachquellen. Unveröffentlichte Manuskripte, Entwürfe und Lehrunterlagen werden hier bewusst nicht als öffentliche Quellen ausgewiesen.
- Eigenes Fachbuch Kritisches Denken in Data Science mit Python – Vom Beobachten zur verantwortbaren Entscheidung
- Eigenes Fachbuch Von Daten zu Lösungen in Data Science mit Python – Vom Problem zur verantwortbaren Lösung
- Eigenes Fachbuch Von Modellen zu Entscheidungen in Machine Learning mit Python – Vom Modell zur verantwortbaren Entscheidung
- Eigenes Fachbuch Von Code zu Lösungen im Software Engineering mit Java – Vom Problem zur verantwortbaren Lösung
Technische Fragestellung zu einem konkreten Sachverhalt?
Für eine erste fachliche Prüfung können technische Fragestellung, Unterlagenübersicht und gewünschter Zeitrahmen übermittelt werden.
Informationen für Gerichte und Rechtsanwälte