Software & Quellcode | Wissen

Themenbereich

Softwareversionen, Repositories, Quellcode, Build-Stände, Anforderungen, Tests und technische Qualitätsmerkmale. Die Übersicht bündelt die bereits veröffentlichten Fachbeiträge und ordnet sie als Einstieg in weiterführende technische Fragestellungen.

Fachliche Abgrenzung: Die Beiträge behandeln technische und methodische Fragestellungen. Rechtliche Würdigung und Rechtsberatung bleiben davon getrennt.

Fachbeiträge

6 veröffentlicht

Unterlagen bei Individualsoftware

Welche Unterlagen benötigt ein IT-Sachverständiger bei Streit über Individualsoftware? Technische Checkliste zu Anforderungen, Quellcode, Versionen, Tests, Tickets, Logs und Systemumgebung.

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Softwaremängel im Soll-Ist-Vergleich

Softwaremängel technisch untersuchen: Wie ein Soll-Ist-Vergleich Anforderungen, konkreten Softwarestand, Prüfkriterien, Tests und technische Abweichungen nachvollziehbar zusammenführt.

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Relevante Softwareversion

Welche Softwareversion muss ein IT-Sachverständiger untersuchen? Technische Einordnung von relevantem Zeitpunkt, Commit, Branch, Tag, Release, Build-Artefakt und produktivem Systemzustand.

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Repository, Commit, Branch & Build

Quellcode als Untersuchungsgegenstand: Wie Repository, Commit, Branch, Working Tree, Submodule, Abhängigkeiten und Build für ein IT-Gutachten nachvollziehbar dokumentiert werden.

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Git-Historie & Provenienz

Git-Historie und Software-Provenienz technisch untersuchen: Welche Aussagen Commits, Objekte, Branches, Tags und Build-Nachweise tragen können und wo die Aussagegrenzen einer technischen Prüfung liegen.

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Codeübernahme & Softwareähnlichkeit

Codeübernahme und Softwareähnlichkeit technisch prüfen: Wie Quellcodeähnlichkeit, Code-Clones, Strukturmerkmale, Versionshistorie und Gegenhypothesen untersucht werden, ohne Ähnlichkeit mit Herkunft oder Urheberschaft gleichzusetzen.

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Eigene Fachliteratur und Veröffentlichungen

Die folgenden eigenen Arbeiten dienen der fachlichen Vertiefung und methodischen Einordnung. Sie ersetzen keine erforderlichen Primär-, Norm-, Hersteller- oder sonstigen unabhängigen Fachquellen. Unveröffentlichte Manuskripte, Entwürfe und Lehrunterlagen werden hier bewusst nicht als öffentliche Quellen ausgewiesen.

Eigenes Fachbuch Kritisches Denken in Data Science mit Python – Vom Beobachten zur verantwortbaren Entscheidung

Technische Fragestellung zu diesem Themenbereich?

Für eine erste fachliche Prüfung können technische Fragestellung, Unterlagenübersicht und gewünschter Zeitrahmen übermittelt werden.

Informationen für Gerichte und Rechtsanwälte