Datenschutz & Datensicherheit | Wissen

Themenbereich

Technische und organisatorische Schutzmaßnahmen sowie dokumentierte technische Umsetzung von Anforderungen. Die Übersicht bündelt die bereits veröffentlichten Fachbeiträge und ordnet sie als Einstieg in weiterführende technische Fragestellungen.

Fachliche Abgrenzung: Die Beiträge behandeln technische und methodische Fragestellungen. Rechtliche Würdigung und Rechtsberatung bleiben davon getrennt.

Fachbeiträge

6 veröffentlicht

Datenflüsse rekonstruieren

Datenflüsse in IT-Systemen technisch rekonstruieren: Quellen, Datenelemente, Verarbeitungsschritte, Schnittstellen, Speicherorte, Empfänger und Aussagegrenzen.

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Schutzmaßnahmen prüfen

Technische und organisatorische Maßnahmen technisch prüfen: Implementierung, Konfiguration, Wirksamkeit, Nachweise und Aussagegrenzen nachvollziehbar untersuchen.

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Löschung, Aufbewahrung & Zugriffe

Technische Umsetzung von Löschung, Aufbewahrung und Zugriffskontrollen in IT-Systemen untersuchen, Datenflüsse und Restbestände nachvollziehen und Aussagegrenzen dokumentieren.

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Datenübermittlungen & Schnittstellen

Datenübermittlungen über APIs, Cloud-Dienste, Protokolle und externe Systeme technisch rekonstruieren und ihre Nachweisgrenzen dokumentieren.

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Datenminimierung technisch prüfen

Technisch untersuchen, welche Daten ein System erhebt, speichert, überträgt und verarbeitet und wie sich Datenminimierung in Architektur und Konfiguration nachvollziehen lässt.

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Pseudonymisierung & Anonymisierung

Technische Umsetzung von Pseudonymisierung und Anonymisierung anhand von Datenflüssen, Zuordnungswissen und Re-Identifikationspfaden untersuchen.

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Eigene Fachliteratur und Veröffentlichungen

Die folgenden eigenen Arbeiten dienen der fachlichen Vertiefung und methodischen Einordnung. Sie ersetzen keine erforderlichen Primär-, Norm-, Hersteller- oder sonstigen unabhängigen Fachquellen. Unveröffentlichte Manuskripte, Entwürfe und Lehrunterlagen werden hier bewusst nicht als öffentliche Quellen ausgewiesen.

Eigenes Fachbuch Von Code zu Lösungen im Software Engineering mit Java – Vom Problem zur verantwortbaren Lösung
Eigenes Fachbuch Kritisches Denken in Data Science mit Python – Vom Beobachten zur verantwortbaren Entscheidung

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