IT-Projekte & technische Due Diligence | Wissen

Themenbereich

Projektverläufe, Anforderungen, Änderungsstände, technische Risiken und nachvollziehbare Projektrekonstruktion. Die Übersicht bündelt die bereits veröffentlichten Fachbeiträge und ordnet sie als Einstieg in weiterführende technische Fragestellungen.

Fachliche Abgrenzung: Die Beiträge behandeln technische und methodische Fragestellungen. Rechtliche Würdigung und Rechtsberatung bleiben davon getrennt.

Fachbeiträge

7 veröffentlicht

Projektverlauf rekonstruieren

IT-Projektverlauf technisch rekonstruieren: Wie Tickets, Git-Historie, E-Mails, Protokolle und Zeitstempel zu einer nachvollziehbaren Projektchronologie zusammengeführt werden.

Fachbeitrag öffnen

Anforderungen, Soll-Ist & Abnahme

Anforderungen, technische Soll-Zustände, Umsetzung, Tests und Abnahmeunterlagen eines IT-Projekts versionsbezogen rekonstruieren und voneinander trennen.

Fachbeitrag öffnen

Change Requests & Änderungsstände

Change Requests, Tickets, Commits, Releases und technische Änderungsstände zeitlich zuordnen und den tatsächlich umgesetzten Projektverlauf nachvollziehbar rekonstruieren.

Fachbeitrag öffnen

Architekturentscheidungen & Risiken

Architekturentscheidungen, Abhängigkeiten, Qualitätsziele und daraus resultierende technische Risiken in IT-Projekten nachvollziehbar rekonstruieren.

Fachbeitrag öffnen

Test-, QA- & Release-Nachweise

Testfälle, QA-Ergebnisse, CI/CD-Läufe, Freigaben und Release-Artefakte eines IT-Projekts versionsbezogen technisch rekonstruieren.

Fachbeitrag öffnen

Projektdokumentation & Entscheidungen

Tickets, Protokolle, Repositories, ADRs und Projektunterlagen zu einer belastbaren technischen Chronologie von Entscheidungen und Änderungen zusammenführen.

Fachbeitrag öffnen

Due-Diligence-Untersuchungsgegenstand

Scope, Systemstand, technische Risiken, Lieferkette und Evidenz einer technischen Due Diligence für Softwareprodukte und IT-Systeme festlegen.

Fachbeitrag öffnen

← Zur Übersicht aller Themenbereiche

Eigene Fachliteratur und Veröffentlichungen

Die folgenden eigenen Arbeiten dienen der fachlichen Vertiefung und methodischen Einordnung. Sie ersetzen keine erforderlichen Primär-, Norm-, Hersteller- oder sonstigen unabhängigen Fachquellen. Unveröffentlichte Manuskripte, Entwürfe und Lehrunterlagen werden hier bewusst nicht als öffentliche Quellen ausgewiesen.

Eigenes Fachbuch Kritisches Denken in Data Science mit Python – Vom Beobachten zur verantwortbaren Entscheidung

Technische Fragestellung zu diesem Themenbereich?

Für eine erste fachliche Prüfung können technische Fragestellung, Unterlagenübersicht und gewünschter Zeitrahmen übermittelt werden.

Informationen für Gerichte und Rechtsanwälte